19 марта, 2026
Как ИИ трансформирует сельское хозяйство России
По прогнозам Института статистических исследований ВШЭ, к 2030 году спрос на ИИ-решения в российском АПК достигнет 86 млрд руб., что в 20 раз превысит показатели 2020 года (3,9 млрд руб.), пишет отраслевой портал Tadviser в новом обзоре. Основные акторы в процессе цифровизации – крупные агрохолдинги, которые активно внедряют инновационные технологии и демонстрируют успешные кейсы использования ИИ.
ИИ позволяет участникам рынка повышать не только качество, объемы и безопасность производства, но и его рентабельность, отмечают эксперты. По данным аналитиков, применение ИИ в животноводстве позволяет увеличить надои молока на 6%, что даёт до 15 млн руб. дополнительного дохода. В растениеводстве экономический эффект достигает 3 тыс. руб. на гектар за счёт цифрового контроля вредителей и болезней.
Например, в Агрохолдинге «СТЕПЬ» ИИ-инструменты применяются уже несколько лет, а также тестируются новые цифровые решения на различных этапах сельскохозяйственного производства. По словам гендиректора компании Андрея Недужко, в первую очередь речь идет о цифровых аналитических системах, которые позволяют выстраивать оптимальную структуру севооборота с учетом агрономических и климатических характеристик, прогнозировать маржинальность будущих урожаев на основе анализа ретроспективных данных рыночной конъюнктуры, оценивать состояние посевов, проводить инвентаризацию сельхозугодий.
Участники рынка приходят к выводу, что ИИ станет неотъемлемой частью сельскохозяйственного оборудования. Комбайны будут оснащаться ИИ-автопилотами с завода, системы внесения удобрений — работать на основе прогнозных моделей, а оборудование для животноводства — адаптироваться под каждое животное индивидуально. Переход от экспериментальных решений к промышленным продуктам с доказанной эффективностью станет ключевым трендом развития отрасли.
Эксперт отрасли ожидают, что ключевыми направлениями развития цифровизации в АПК станут интегрированные цифровые платформы управления хозяйствами, будет расширено использование IoT-датчиков и спутникового мониторинга, а также станут активно внедряться системы персонализированных рекомендаций и прогнозирования рисков. Фактически ИИ должен стать инструментом ежедневного управленческого решения в поле. В условиях климатической нестабильности и роста себестоимости это уже не вопрос инноваций, а вопрос конкурентоспособности хозяйств, отмечают эксперты.
Подробнее читайте здесь.
Вернуться на прошлую страницу